Hvordan Bidens engagement i kunstig intelligens vidner om fremtiden for big data
Biden-administrationen har dedikeret betydelige ressourcer og opmærksomhed til big data og kunstig intelligens (AI). I juni 2021 annoncerede Det Hvide Hus Office of Science and Technology Policy (OSTP) og National Science Foundation (NSF) dannelsen af National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Det er ikke den store tilførsel af midler, som industrien har desperat brug for, men det er en indikation af den betydning, som den nuværende administration lægger på udviklingen af landets AI-kapacitet.
Den nye taskforce slutter sig til US National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI), en uafhængig organisation, der blev etableret i 2018 for at fremskynde AI-udvikling og tilskynde til partnerskaber mellem den amerikanske regering, den private sektor og andre demokratier for at fremme AI-relaterede initiativer . Bidens administration har også anmodet om milliarder af dollars til teknologiforskning - inklusive AI - i hans infrastrukturplan og 2022-budget, som stadig afventer godkendelse i Kongressen.
Investeringen er logisk – AI har potentialet til at revolutionere praktisk talt alle aspekter af vores liv i dag. Når den er korrekt kanaliseret, kan den bruges til enormt gode, med kommercielle og ikke-kommercielle anvendelser inden for områder lige fra medicin, fremstilling, landbrug, til uddannelse og endda personlig sikkerhed. I de forkerte hænder kan det bruges til at støtte autoritære regimer og manipulere den offentlige mening. Derfor vil den nye task force fokusere på at skabe køreplanen for at udvide adgangen til ressourcer og infrastruktur, der vil tilskynde til positiv AI-innovation og føre til økonomisk vækst, samt styrke USAs geopolitiske position og nationale velfærd.
Big data og AI
Der er ingen mangel på data i dag – utallige datapunkter indsamles hvert sekund gennem billioner af online-interaktioner og millioner af enheder og sensorer i private husholdninger, virksomheder, industri og offentlige organer. Dataene kan gemmes i skyen, hvilket muliggør udvidet adgang.
Udfordringen er, hvordan man bruger disse data til at tjene det større gode og anspore økonomisk vækst. Big data er kun en byggesten – den skal parres med sofistikeret datastyring og avanceret analyse for at skabe værdifuld indsigt og understøtte maskinlæring. Sammen åbner big data og AI uendelige muligheder og applikationer, og derfor er både politikere og investorer fokuserede på at skabe betingelserne for at lade feltet vokse og blomstre.
Overvinde vejspærringer for AI-udvikling
Biden-administrationens AI-politik fokuserer på at fjerne de vejspærringer, der i øjeblikket forhindrer AI i at nå sit fulde potentiale i USA. Ud over løbende forskning og udvikling og skabelse af passende politik fokuserer de forskellige initiativer på at muliggøre amerikansk-baseret chipproduktion og bygge bro over talentgabet.
USA-baseret chipproduktion
AI drives ikke kun af software - hardware som kraftige computerchips er nødvendig for AI-systemer og applikationer, der kører på enheder. De fleste computerchips produceres dog i Asien, primært i Taiwan og Kina. Under pandemiens nedlukninger i 2020 var der en alvorlig mangel på halvledere, der påvirkede industrier fra husholdningsapparater til bilindustrien, til forbrugerelektronik som smartphones. Virksomheder var ikke i stand til at levere produkter til tiden, og nye produktlanceringer blev forsinket.
Bidens AI-strategi har til formål at opbygge chipproduktionskapacitet i USA, hvilket minimerer den amerikanske afhængighed af andre lande. I sit infrastrukturlovforslag anmodede præsident Biden om 150 millioner dollars til fremstillingsenheder til at producere chips til enheder med AI-kapacitet. Det er ikke i nærheden af de 35 milliarder dollars, der er nødvendige for den amerikanske mikrochipindustri ifølge en rapport fra NSCAI, men det er et skridt i den rigtige retning.
At bygge bro over talentkløften
Der er et enormt kvalifikationskløft i AI i USA, og så mange som to ud af fem virksomheder kæmper for at udfylde kritiske stillinger som AI-udviklere og -ingeniører, AI-forskere og datavidenskabsmænd. USA er ikke alene - de fleste udviklede lande rapporterer om en lignende kløft i færdigheder.
Nogle store virksomheder i den private sektor tilbyder uddannelse i AI-relaterede discipliner, men det er en dråbe i bøtten – individuelle virksomheder har simpelthen ikke kapaciteten til at hjælpe med at omskolde arbejdsstyrken. I en nylig rapport anbefalede NSCAI, at den amerikanske regering investerer i at træne arbejdsstyrken i kunstig intelligens, herunder et amerikansk digitalt serviceakademi og et civilt National Digital Reserve Corps for at rekruttere både unge og erfarne talenter. Selvom disse initiativer i øjeblikket kun eksisterer på papiret, bliver infrastrukturlovgivningen og skønsmæssige midler allerede brugt til at støtte forskellige former for træning og efteruddannelse i AI.
Investering i AI
Biden-administrationens fokus på kunstig intelligens indikerer, at den sandsynligvis vil spille en væsentlig rolle i fremtidens økonomi. Selvom de offentlige udgifter stadig langt fra er tilstrækkelige, kan det anspore flere virksomheder til at investere i kunstig intelligens og big data. Derfor tiltrækker feltet stor interesse blandt store og små investorer.
Interesserede investorer kan vælge at købe aktier i en af de mange virksomheder, der har gjort AI til deres hovedfokus. Alternativt kan de mindske risikoen ved at investere i en bestemt virksomhed og investere via en Big Data ETF (børshandlet fond). ETF'ens nettoaktivværdi er knyttet til værdien af dens sammensatte aktier, som i dette tilfælde er børsnoterede virksomheder, der er aktive inden for big data og AI-arenaen. ETF'er er positioneret til at fange potentiel vækst i en branche som AI, der viser lovende, samtidig med at de reducerer risikoen, der er forbundet med at købe en individuel aktie.
